Que signifie GPU : définition de GPU (unité de traitement graphique )
Un ordinateur est composé de plusieurs éléments qui travaillent en coordination afin de résoudre différentes tâches. Chaque composant à son utilité et son absence peut engendrer des pertes de performance. Parmi les composants importants d’un PC, nous avons le GPU qui a une très grande importance pour de nombreux calculs. Dans cet article, on vous donne plus de détail sur le fonctionnement d’un GPU.
C’est quoi le GPU
Le GPU est un composant contenu dans les ordinateurs et dont le principal rôle est d’optimiser le rendu d’image 2D et 3D ainsi que des vidéos. Il a la capacité de faire des calculs en parallèle de façon simultanée. Il faut noter que le CPU est conçu pour le parallélisme des tâches tandis que le GPU est conçu pour le parallélisme des données. À l’origine, les GPU ont été créés dans le but de libérer de la puissance de traitement en déchargeant les CPU qui se chargeaient autrefois des traitements graphiques. Il existe de ne nos jours de nombreux GPU qui sont de plus en plus performants et qui permettent d’exécuter différent calcul n’ayant pas rapport au graphisme. Le GPU est par exemple un composant très important dans le minage de cryptomonnaie.
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Comment fonctionne le GPU
Pour la possibilité de gérer plusieurs calculs à la fois, les GPU possèdent un nombre de cœurs. Un GPU peut donc avoir de 4 à 32 cœurs. Il faut aussi noter que e cœur est en effet considéré comme le nombre de processeurs à l’intérieur d’un processeur. Les cœurs sont aussi divisés en plusieurs threads. Un GPU peut avoir entre 4 et 10 threads par cœurs. On peut donc avoir plus de threads que de cœurs dans un GPU. Tout comme les cœurs du GPU, les threads permettent à un seul cœur de votre GPU de traiter simultanément plusieurs fils d’exécutions.
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Quelle est l’histoire des GPU ?
À l’origine, pour permettre aux ordinateurs de tourner des jeux vidéo, ceux-ci étaient équipés d’une carte vidéo, une carte de circuit imprimé dédiée distincte avec une puce en silicium. Un système de refroidissement était raccordé afin de permettre le bon fonctionnement de la puce. Cette carte permettait le traitement 2D/3D ainsi que des calculs génériques sur le processeur graphiques.
Toutefois, de nos jours, les GPU offrent diverses fonctionnalités et qui leur permet de profiter d’une plus grande puissance. Des calculs sont même intégrés afin de faciliter la configuration des triangles, la transformation et également l’éclairage. Elles permettent aussi de résoudre des tâches qui n’ont aucun rapport avec le traitement graphique. De nombreuses entreprises ont même commencé par les utiliser dans des calculs scientifiques ainsi que la modélisation. Elle s’est plus tard étendue aux logiciels d’apprentissage automatique.
Il faut noter qu’actuellement, le GPU offre de hautes performances. Il y a également des GPU virtuels qui ne satisfont pas la demande des clients. Certains constructeurs par contre comme ARM optent pour des GPU qui pourront être utilisés pour la réalité virtuelle. Grâce au GPU de datacenter destinés aux entreprises, il est plus facile d’accélérer le flux de travail ainsi que les applications riches en graphisme.
